• 从"将就"到"平替"的转变
• 那些让人眼前一亮的细节
  • 智能体的差异化优势
  • 贴心的用户体验设计
  • 智能体分享的生态思维
  • 技术能力的全面覆盖
• 成长路上的不足与期待
• 国产 AI 工具的突围之路
• 写在最后

回顾：我们又暂时放弃了-Trae

最近又续费了 Trae，这个决定背后其实有很多故事。作为一个每天都在用 Cursor 的人，为什么还要为一个国产的 AI 编程工具买单？这个问题值得好好聊聊。

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• RAG
• LangChain
• Agent
• 在 LangChain 框架中使用 RAG 技术创建专用的 Agent
• 小结

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• 准备 nodejs 环境
  • 安装升级 nodejs
  • npm 源
• 安装 gemini-cli
• 更新 gemini-cli
• 科学上网
• 启动 gemini-cli
• 适用场景
  • Gemini CLI 相比 Cursor 的核心优势
  • 使用场景对比
  • 建议
• 参考

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• 版本 v1.1
• 版本 v1.0
  • 1 、新增 BugBot 进行代码审查
  • 2 、Background Agent 并行任务完全开放
  • 3 、新增 memory 能力
  • 4 、支持一键安装 MCP
  • 5 、chat 对话输出支持更丰富的可视化内容
  • 6 、支持团队管理员可以禁用隐私模式
  • 7 、开放 api 访问使用指标和支出相关数据
  • 8 、@web 搜索支持解析 PDF 并包含在上下文中
  • 9 、工具调用支持并行
• 版本 v0.50
  • 1 、简化计费
  • 2 、全面开放 Max 模式
  • 3 、Tab 新模型
  • 4 、BackgroundAgent 并行任务
  • 5 、支持@floders
  • 6 、行内编辑 Ctrl+K 支持扩大编辑范围
  • 7 、Agent 新增搜索和替换文件代码的高效工具
  • 8 、通过 workspaces 支持多个代码库
  • 9 、对话 Chat 更新
  • 10 、Claude 4 系列发布
• 版本 v0.49
  • 0.49 版本更新几个亮点
  • 网友使用分享总结

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• 前言
• LLM 智能工具调用解决传统自动化难题的技术分析
  • 一、非结构化输入处理能力的革命性突破
  • 二、复杂多步骤任务的自主协调能力
  • 三、实时数据整合与动态决策能力
  • 四、专业领域知识与工具的无缝结合
  • 五、资源优化与成本控制的智能策略
  • 六、未来发展趋势与应用前景
  • 七、结论与价值评估
• 何时考虑使用 MCP Server

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• 官方文章
• MCP 市场
• 范例
• 相关 MCP 文章
• 相关 A2A 文章
• 安全
• 其他
• 可能感兴趣的 MCP
• 可实现的 mcp 场景

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• 智能体介绍
• 智能体设置
• 整体创作工作流
  • 开始
  • 告知开始主题创作
  • 儿童文学作家故事创作
    • 告知故事概要
  • AI 插画制作提示词专家
  • 告知正在插画制作
  • 12 页故事插画制作
  • 345 页故事插画制作
  • 结束
• 插画制作工作流
• 流程图
• 示例
• 总结

智能体介绍

本文将为您详细介绍一款专为儿童设计的绘本制作智能体。用户只需提供一个主题或灵感，该智能体便能够基于此生成一个完整的绘本故事，并配以精美的插图，最终输出一本包含五个页面的绘本。

整个创作过程首先由一位“儿童文学作家”大模型生成约 1500 字的绘本故事内容，这包括五个页面的情节划分。在完成故事概要后，系统会通知用户，并由一位“AI 会话提示词专家”根据故事内容准备五页绘本的绘图提示词。随后，工作流将调用绘图模块，每次处理两页的提示词，逐步完成整本绘本的绘制。

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• 应用介绍
• 实现原理
• 方案
• 业务逻辑
• 用户界面
• LLM 域名分类器系统提示词
  • 分类名称准备
  • LLM 分类提示词
  • LLM 分类提示词 json 版
• 业务逻辑试运行
• 打包发布应用到商店
• TODO

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• 1、coze 工作空间
• 2、支持创建智能体与应用
• 3、应用
• 4、工作流
  • 开始节点
  • 大模型、插件节点
  • 工作流、业务逻辑等节点
  • 结束节点
• 5、用户界面
  • 展示
  • 事件
  • 数据
    • 请求数据
    • 输出数据
• 6、预览与发布

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