MCP 资料收集 四月 13, 2025 发布在 互联网, 人工智能, Agent | 大约4218字 | 预计9分钟读完 | LLM 协议 工作流 mcp 官方文章 MCP 市场 范例 相关 MCP 文章 相关 A2A 文章 安全 其他 可能感兴趣的 MCP 可实现的 mcp 场景 阅读全文
deepseek精准实用提示词技巧和闭坑指南 三月 4, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约4758字 | 预计10分钟读完 | LLM 提示词 概述 基本使用 提示词 1、推理型模型的提示词技巧，就是没有技巧。 2、仍需要告诉 AI 足够多的背景信息。 3、用乔哈里视窗分析你到底该告诉 AI 多少信息。 4、是否可以大白话交流？ 5、是否需要指定思考步骤，取决于你是否希望 AI 严格执行。 R1 推理模型提问技巧 技巧 1:要求明确 技巧 2:不要定义过程 技巧 3:明确受众、风格明确 技巧 4:联网功能 技巧 5:补充额外信息 技巧 6:上下文的联系 vs 清除记忆 注意 1：上下文记忆有限 注意 2：输出长度有限 注意 3：如何清除之前的记忆 技巧 7:反馈与选代优化 情况 1:对初始的回答进一步追问、优化 情况 2:针对某一个问题，挑毛病或辩证思考，评估方案和决策 技巧 8：复杂问题，分步拆解 闭坑 避坑 1：冗长提示词污染关键词 避坑 2：避免复杂句式和模湖词语 避坑 3：避免“分步骤思考”要求 避坑 4：过度角色扮演 阅读全文
openai官方提示工程中文版 三月 4, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约10300字 | 预计21分钟读完 | LLM 提示词 背景 提示工程 通过提示工程策略提升结果质量 获取更好结果的六大策略 策略：编写清晰的指令 技巧：在查询中包含详细信息以获取更相关答案 技巧：要求模型采用特定角色 技巧：使用分隔符清楚地标示输入的不同部分 技巧：指定完成任务所需的步骤 技巧：提供示例 技巧：指定输出的期望长度 策略：提供参考文本 技巧：指示模型使用参考文本来回答 技巧：指示模型使用参考文本来回答并附带引用 策略：将复杂任务分解为更简单的子任务 技巧：使用意图分类识别用户查询最相关的指令 技巧：对于需要长时间对话的应用，总结或过滤之前的对话 技巧：逐段总结长文档并递归构建完整摘要 策略：给模型时间“思考” 技巧：指示模型先自行解决问题再匆忙得出结论 技巧：使用内心独白或一系列查询隐藏模型的推理过程 技巧：询问模型是否遗漏了之前的遍历 策略：使用外部工具 技巧：使用基于嵌入的搜索实现高效知识检索 技巧：使用代码执行进行更准确的计算或调用外部 API 技巧：赋予模型访问特定功能的权限 策略：系统地测试更改 技巧：根据黄金标准答案评估模型输出 其他资源 阅读全文
Prompt提示词2025春季汇总 三月 2, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约10416字 | 预计21分钟读完 | 提示词 LLM 前言 概念 提示词参考 提示词指南 提示词框架 CREATE 提示词框架 RTGO 提示词结构 CO-STAR 提示词框架 更多提示词框架 OpenAI 官方提示范例 OpenAI 官方提示工程 DeepSeek 官方提示库 提示词安全与对抗 系统提示与用户提示 系统提示 用户提示 系统提示与用户提示类比方法论/函数的另一种理解 苏格拉底大师智能体范例 如何选择大语言模型 更多提示库 参考 阅读全文
Prompt提示词之提示词工程是什么能解决什么问题 三月 1, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约2560字 | 预计6分钟读完 | 提示词 LLM AI 生成 提示词工程是什么？ 提示词工程师解决什么问题？ 实际应用场景举例 具体场景范例 场景 1：职场写作优化 场景 2：家长辅导孩子 场景 3：健身计划制定 场景 4：旅行攻略需求 场景 5：智能家居指令 📌 提示词工程四步法 提示词工程不仅仅是模板 提示词模板的特点 提示工程更广泛的能力（超越模板） 实际应用中的组合拳 阅读全文
Prompt提示词之为什么我们要要大模型提示词 三月 1, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约1648字 | 预计4分钟读完 | 提示词 LLM AI 生成 前言 工程师版本 一、LLM 的机制依赖 二、消除意图歧义 三、生成方向引导 四、效率与质量提升 五、任务适配能力 普通人版本 🌟 为何需要提示词？——像给朋友清晰指示 🔑 关键原因（日常场景版） 💡 提示词进阶思维 阅读全文
coze实现域名分类应用 二月 4, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约5784字 | 预计12分钟读完 | coze LLM 工作流 应用介绍 实现原理 方案 业务逻辑 用户界面 LLM 域名分类器系统提示词 分类名称准备 LLM 分类提示词 LLM 分类提示词 json 版 业务逻辑试运行 打包发布应用到商店 TODO 阅读全文
coze工作流与应用 二月 2, 2025 发布在 人工智能, LLM | 大约1616字 | 预计4分钟读完 | coze LLM 工作流 1、coze 工作空间 2、支持创建智能体与应用 3、应用 4、工作流 开始节点 大模型、插件节点 工作流、业务逻辑等节点 结束节点 5、用户界面 展示 事件 数据 请求数据 输出数据 6、预览与发布 阅读全文
