• 1. 引言
• 2. 技术概述
• 3. 交互时序图
• 4. 效果图
• 5. 环境准备
• 6. 代码解析
  • 6.1 用户脚本头部
  • 6.2 编码器和解码器
  • 6.3 启动器和 AI 助手
  • 6.4 侧边栏
• 7. 实现步骤
  • 7.1 初始化脚本
  • 7.2 获取字幕信息
  • 7.3 调用 AI 接口进行总结
  • 7.4 展示总结结果
• 8. 测试与优化
• 9. 视频字幕总结提示词参考
• 10. 视频字幕总结范例

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• 前言
• 能用 Cursor 做什么
• Cursor 中构建上下文
  • 什么是上下文
  • 两种上下文
  • 上下文不充分的时候，Cursor 会怎么做？
  • Cursor 如何让我们上下文更充分
  • @符号工具显性指定上下文
  • Rules 规则指定上下文
  • Notepads 指定上下文
  • MCP 工具获得上下文
  • 运行时上下文
  • 要点小结
• Cursor 如何选择模型与自定义模式
  • 有哪些模型，他们有什么不同
  • 如何选择模型
  • 自定义模式
• 遗留项目或大型项目的一些建议
• Cursor 其他功能亮点
• 参考

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• 版本 v1.1
• 版本 v1.0
  • 1、新增 BugBot 进行代码审查
  • 2、Background Agent 并行任务完全开放
  • 3、新增 memory 能力
  • 4、支持一键安装 MCP
  • 5、chat 对话输出支持更丰富的可视化内容
  • 6、支持团队管理员可以禁用隐私模式
  • 7、开放 api 访问使用指标和支出相关数据
  • 8、@web 搜索支持解析 PDF 并包含在上下文中
  • 9、工具调用支持并行
• 版本 v0.50
  • 1、简化计费
  • 2、全面开放 Max 模式
  • 3、Tab 新模型
  • 4、BackgroundAgent 并行任务
  • 5、支持@floders
  • 6、行内编辑 Ctrl+K 支持扩大编辑范围
  • 7、Agent 新增搜索和替换文件代码的高效工具
  • 8、通过 workspaces 支持多个代码库
  • 9、对话 Chat 更新
  • 10、Claude 4 系列发布
• 版本 v0.49
  • 0.49 版本更新几个亮点
  • 网友使用分享总结

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• 提示词模板
  • 东方传统风格
  • 中国工笔画风格
  • 水墨画风格
  • 古典油画风格
  • 超现实主义风格
  • 卡通风格
  • 赛博朋克风格
  • 现代融合风格
  • 其他风格
  • 抽象风格
  • 二次元风格
  • 水彩风格
  • 科幻风格
  • 哥特风格
  • 波普艺术风格
  • 蒸汽朋克风格
  • 洛可可风格
  • 印象派风格
  • 立体主义风格
  • 极简主义风格
  • 波西米亚风格
  • 写实风格人物画像提示词模板
  • 写实风格：端方典雅的女性画像提示词模板
  • 写实风格：现代大方的女性画像提示词模板
  • 写实风格：健身房自拍的年轻女性画像提示词模板
  • 写实风格：篮球场上打球的小伙子画像提示词模板
  • 写实风格：6 岁小女孩在篮球场上运球突破上篮画像提示词模板
  • 擦 边
  • 像素风格
• 提示词生成问答范例

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• 一、函数签名的定义与组成部分
  • 函数是什么
  • 函数名
  • 参数
  • 返回值类型
• 二、结构化提示词映射函数签名及任务
  • 描述函数功能
  • 指定函数签名
  • 阐述任务步骤
• 三、示例：让 AI 编写简单功能函数的提示词
• 四、AI 辅助编码的提示词模板
• 五、代码提示词表单

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• 提示词模板结构
• 提示词模板说明
  • 1. 角色定义
  • 2. 任务描述
  • 3. 约束条件
  • 4. 输入与输出
  • 5. 输出格式
  • 6. 逐步指导
  • 7. 扩展性问题
  • 8. 附加说明
• 示例：完整的提示词
• 参考

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• AI 写作的常见问题
• 去除 AI 味的提示词
  • 一、增强表达力与吸引力
  • 二、情感与代入感
  • 三、结构与逻辑
  • 四、创意与独特性

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• 概述
• 基本使用
• 提示词
  • 1、推理型模型的提示词技巧，就是没有技巧。
  • 2、仍需要告诉 AI 足够多的背景信息。
  • 3、用乔哈里视窗分析你到底该告诉 AI 多少信息。
  • 4、是否可以大白话交流？
  • 5、是否需要指定思考步骤，取决于你是否希望 AI 严格执行。
• R1 推理模型提问技巧
  • 技巧 1:要求明确
  • 技巧 2:不要定义过程
  • 技巧 3:明确受众、风格明确
  • 技巧 4:联网功能
  • 技巧 5:补充额外信息
  • 技巧 6:上下文的联系 vs 清除记忆
    • 注意 1：上下文记忆有限
    • 注意 2：输出长度有限
    • 注意 3：如何清除之前的记忆
  • 技巧 7:反馈与选代优化
    • 情况 1:对初始的回答进一步追问、优化
    • 情况 2:针对某一个问题，挑毛病或辩证思考，评估方案和决策
  • 技巧 8：复杂问题，分步拆解
• 闭坑
  • 避坑 1：冗长提示词污染关键词
  • 避坑 2：避免复杂句式和模湖词语
  • 避坑 3：避免“分步骤思考”要求
  • 避坑 4：过度角色扮演

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• 背景
• 提示工程
  • 通过提示工程策略提升结果质量
• 获取更好结果的六大策略
  • 策略：编写清晰的指令
    • 技巧：在查询中包含详细信息以获取更相关答案
    • 技巧：要求模型采用特定角色
    • 技巧：使用分隔符清楚地标示输入的不同部分
    • 技巧：指定完成任务所需的步骤
    • 技巧：提供示例
    • 技巧：指定输出的期望长度
  • 策略：提供参考文本
    • 技巧：指示模型使用参考文本来回答
    • 技巧：指示模型使用参考文本来回答并附带引用
  • 策略：将复杂任务分解为更简单的子任务
    • 技巧：使用意图分类识别用户查询最相关的指令
    • 技巧：对于需要长时间对话的应用，总结或过滤之前的对话
    • 技巧：逐段总结长文档并递归构建完整摘要
  • 策略：给模型时间“思考”
    • 技巧：指示模型先自行解决问题再匆忙得出结论
    • 技巧：使用内心独白或一系列查询隐藏模型的推理过程
    • 技巧：询问模型是否遗漏了之前的遍历
  • 策略：使用外部工具
    • 技巧：使用基于嵌入的搜索实现高效知识检索
    • 技巧：使用代码执行进行更准确的计算或调用外部 API
    • 技巧：赋予模型访问特定功能的权限
  • 策略：系统地测试更改
    • 技巧：根据黄金标准答案评估模型输出
• 其他资源

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• 苏格拉底式提问的特点
• 苏格拉底式提问的常见类型
  • 1. 澄清性问题（Clarifying Questions）
  • 2. 假设性问题（Probing Assumptions）
  • 3. 原因和证据问题（Probing Reasons and Evidence）
  • 4. 观点和视角问题（Questioning Viewpoints and Perspectives）
  • 5. 后果和影响问题（Probing Implications and Consequences）
  • 6. 反思性问题（Reflective Questions）
• 苏格拉底式提问的应用场景
• 苏格拉底式提问的案例
• 总结

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• 前言
• 概念
• 提示词参考
• 提示词指南
• 提示词框架
  • CREATE 提示词框架
  • RTGO 提示词结构
  • CO-STAR 提示词框架
  • 更多提示词框架
• OpenAI 官方提示范例
• OpenAI 官方提示工程
• DeepSeek 官方提示库
• 提示词安全与对抗
• 系统提示与用户提示
  • 系统提示
  • 用户提示
  • 系统提示与用户提示类比方法论/函数的另一种理解
  • 苏格拉底大师智能体范例
• 如何选择大语言模型
• 更多提示库
• 参考

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