• 痛点需求
• 什么是 Changedetection？
• 效果
• 核心功能一览
  • 1. 精准监控，想看什么看什么
  • 2. 多样化通知方式
  • 3. 智能过滤系统
  • 4. 灵活的检查频率
• 实际应用场景
  • 工作学习好帮手
  • 投资理财小工具
  • 生活便利小贴士
  • 购物省钱小助手
• 如何开始使用？
  • 方法一：Docker 部署（推荐）
  • 方法二：Python 安装
  • 方法三：付费托管服务
• 使用小贴士
• 总结
• 参考

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• 核心特色
  • 创新点
  • 用户价值
  • 适用人群
• 效果示例
• 典型应用场景
• 安装
• 启动 chatlog MCP 服务
• 配置 chatlog MCP 服务
• 提示词
• 为什么微信不为个人提供 AI 助理
• 参考

告别手动翻找聊天记录的烦恼！Chatlog 开源工具为你的微信数据装上 AI 大脑，实现智能检索和分析。本地处理保障隐私安全，支持多媒体内容完整分析。无论是总结公众号文章、整理学校群作业，还是分析个人社交习惯，都能轻松搞定。让碎片化信息变成结构化知识，提升效率的同时发现隐藏价值。

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• 前言
• 一、安装 Conda
  • Download Spark-TTS
• 二、创建 Conda 环境
• 三、安装依赖
• 四、安装 PyTorch
• 下载 Spark-TTS 模型
• 六、运行 Spark-TTS
  • Web UI (Recommended)
• 七、调试与问题
• 八、启动 webui.py 失败可能原因
  • 1. 查看当前安装的 torch 和 torchvision 版本
  • 2. 检查版本是否匹配
  • 3. 调整版本以确保匹配
    • 方法 1：升级或降级 torchvision
    • 方法 2：升级或降级 torch
    • 方法 3：使用 Conda 管理版本
  • 4. 验证安装
• 九、CUDA 运行版本对不上

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• 测试环境
• 为什么我们暂时放弃 Trae CN
  • 1. 上下文理解能力不足
  • 2. Tab-Cue 功能体验不佳
  • 3. 行内对话上下文处理呆板
  • 4. 模型选择有限制
  • 5. 规则文件处理不够灵活
  • 6. 上下文工具相对简单
  • 7. Hugo 文档生成效果不理想
  • 8. 智能体响应速度慢
  • 9. 智能体行为不符合预期
  • 10. 资源占用较高
  • 11. 对话框生成内容时，人为感知不强
• 值得我们想用的功能亮点
  • 1. 智能体设计概念清晰
  • 2. 支持语音输入
  • 3. 支持 WSL 和 SSH 远程开发
  • 4. 进程资源管理器
  • 5. solo 能力
• 总结
• 参考资料

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• 对话大师
  • ChatGPT 如何重新定义了人机交流？
  • 为什么对话成为了 AI 的核心能力？
  • 如何让 AI 真正理解人类的语言？
• 感知大师
  • 多模态 AI 如何获得了"眼睛"和"耳朵”？
  • 为什么 AI 需要像人类一样感知世界？
  • 如何让 AI 理解图像、声音和视频？
• 应用大师
  • AI 工具如何改变了每个人的工作方式？
  • 为什么 AI 能够快速渗透到各行各业？
  • 如何将 AI 技术转化为实用的工具？
• 智能体大师
  • AI 智能体如何获得了自主行动的能力？
  • 为什么 AI 需要从"回答问题"变成"解决问题”？
  • 如何让 AI 像人类一样制定计划并执行任务？
• 通用智能大师
  • AGI 的终极目标是什么？
  • 人工智能何时能够超越人类智能？
  • 如何确保 AI 的发展符合人类的福祉？

在《机器智能百年发展之计算机篇》中，我们见证了人类从"语言大师"到"机器智能雕塑大师"的演进历程。2022 年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT，这个看似简单的对话工具如同一颗石子投入平静的湖面，掀起了人工智能发展的巨浪。短短两年时间，AI 的发展速度已经超出了所有人的预期。

如果说计算机篇是人类教会机器"如何计算"的故事，那么 AI 篇则是机器开始"自主学习"的新篇章。我们正在见证一个全新时代的诞生：AI 不再仅仅是执行指令的工具，而是能够理解、思考、创造的智能伙伴。

本篇将带您走过 AI 发展的五个关键阶段：对话大师开启了人机自然交流的新时代，让 AI 第一次真正"听懂"了人类的语言；感知大师为 AI 装上了"眼睛"和"耳朵”，让它能够像人类一样感知丰富的世界；应用大师将 AI 技术转化为每个人都能使用的实用工具，掀起了全民 AI 化的浪潮；智能体大师让 AI 从"回答问题"进化到"解决问题”，具备了自主行动的能力；而通用智能大师则引领我们走向 AGI 的终极目标，探索人工智能的无限可能。

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• 准备 nodejs 环境
  • 安装升级 nodejs
  • npm 源
• 安装 gemini-cli
• 更新 gemini-cli
• 科学上网
• 启动 gemini-cli
• 适用场景
  • Gemini CLI 相比 Cursor 的核心优势
  • 使用场景对比
  • 建议
• 参考

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• 1. 安装并配置 SFTP 插件
• 2. 安装 PHP 调试插件
• 3. 配置 Xdebug
• 4. 配置 launch.json
• 5. 启动调试
• 6. 测试调试

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• 1. 安装 VS Code Go 扩展
• 2. 安装 Delve（调试工具）
• 3. 创建调试配置文件（launch.json）
  • 自动生成 launch.json
  • 手动编辑 launch.json
• 4. 配置调试模式
• 5. 设置断点
• 6. 启动调试
• 7. 查看变量和表达式
• 8. 远程调试（可选）
• 9. 其他调试技巧

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