• 1. 引言
• 2. 技术概述
• 3. 交互时序图
• 4. 效果图
• 5. 环境准备
• 6. 代码解析
  • 6.1 用户脚本头部
  • 6.2 编码器和解码器
  • 6.3 启动器和 AI 助手
  • 6.4 侧边栏
• 7. 实现步骤
  • 7.1 初始化脚本
  • 7.2 获取字幕信息
  • 7.3 调用 AI 接口进行总结
  • 7.4 展示总结结果
• 8. 测试与优化
• 9. 视频字幕总结提示词参考
• 10. 视频字幕总结范例

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• 观看指数
• 概要总结
• 小结论
• 时段总结
• 视频

AI 时代来临，都说理科生会占尽先机？也许事实并非如此。

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• 测试环境
• 为什么我们暂时放弃 Trae CN
  • 1. 上下文理解能力不足
  • 2. Tab-Cue 功能体验不佳
  • 3. 行内对话上下文处理呆板
  • 4. 模型选择有限制
  • 5. 规则文件处理不够灵活
  • 6. 上下文工具相对简单
  • 7. Hugo 文档生成效果不理想
  • 8. 智能体响应速度慢
  • 9. 智能体行为不符合预期
  • 10. 资源占用较高
  • 11. 对话框生成内容时，人为感知不强
• 值得我们想用的功能亮点
  • 1. 智能体设计概念清晰
  • 2. 支持语音输入
  • 3. 支持 WSL 和 SSH 远程开发
  • 4. 进程资源管理器
  • 5. solo 能力
• 总结
• 参考资料

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• 北京市中小学人工智能教育地方课程纲要
  • 一、课程定位
  • 二、课程理念
  • 三、课程目标
    • （一）人工智能素养
    • （二）学段目标
  • 四、课程内容
    • （一）小学阶段
    • （二）初中阶段
    • （三）高中阶段
  • 五、学段要求
    • （一）第一学段（1 - 2 年级）
    • （二）第二学段（3 - 4 年级）
    • （三）第三学段（5 - 6 年级）
    • （四）第四学段（7 - 9 年级）
    • （五）高中学段（10 - 12 年级）
  • 附录：各年级主题项目示例
    • 第一学段
    • 第二学段
    • 第三学段
    • 第四学段
    • 高中学段
  • 参考

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