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本文记录了在 Windows 11 系统上使用 Trae CN 2.0 版本的详细体验，以及最终决定暂时放弃使用的原因分析。这里的放弃是常规使用，偶尔还是会使用，但不会作为主力使用。我们还是希望用中国自己的 IDE 自己的大模型。

测试环境

  • 操作系统：Windows 11
  • 软件版本：Trae CN 2.0
  • 测试背景：卸载海外版 Trae（trae.ai），安装国内版 Trae CN（trae.cn）

为什么我们暂时放弃 Trae CN

经过两天的使用，我们发现 Trae CN 虽然有一些亮点，但在核心功能上还存在不少问题，最终让我们决定暂时放弃使用。以下是详细的原因分析：

1. 上下文理解能力不足

问题：Trae 没能自动将当前文件加入左侧对话框作为上下文。

影响：这意味着每次对话都需要手动提供文件内容，大大降低了工作效率。相比之下，Cursor 在这方面做得更加智能。

2. Tab-Cue 功能体验不佳

问题：虽然官方宣传 Tab-Cue 可以做到修改点预测并跳转，但实际我们在使用过程中很难触发到这些功能。

感受：给人一种 Tab 使用的模型不够智能的感觉，体验有落差。

3. 行内对话上下文处理呆板

问题：对于选中的内容，行内对话似乎没有将前后内容作为上下文考虑。

影响：这导致对话回复显得比较机械，缺乏对整体代码逻辑的理解。

4. 模型选择有限制

现状：目前内置的模型主要是 Doubao-1.6、DeepSeek v3 和 r1、Kimi 2。

限制：虽然支持通过 API 密钥接入 Anthropic、Gemini、阿里云、DeepSeek、腾讯云等服务商的模型，但一些国外大模型服务商已经开始禁止中国大陆地区 IP 访问。

担忧：考虑到 Cursor 已经遇到类似问题，Trae CN 估计也不会内置海外模型，只有海外版 Trae 才会有。

5. 规则文件处理不够灵活

问题：虽然支持直接使用 md 文件，但相比 Cursor 使用 mdc 后缀的方式，在自动识别与自动设置 header 方面还有改进空间。

6. 上下文工具相对简单

对比：Trae 的上下文工具包括 code、file、folder、workspace、doc、web，但相比 Cursor 的丰富工具集，显得相对简单。

体验：Cursor 的上下文工具使用起来更加丝滑且功能丰富。参考：Cursor-构建高效上下文与模型选择指南 - 9ong

7. Hugo 文档生成效果不理想

测试过程：

  • 昨晚到今晚多次尝试为 Hugo 文档生成 header
  • 一开始生成的标签不在标签库里，且没有提醒
  • 未阅读完整文档就开始生成（先读 500 行提示太长，再读 200 行）
  • 每个内置模型都试了一遍，效果都不理想
  • 将规则文件从 mdc 改为 md 后，效果有所改善

效果对比：如果满分是 10 分，Cursor 生成的可以打 8 分以上，Trae 生成的只有 5 分左右。

8. 智能体响应速度慢

问题：需要主动选择智能体才能操作文件，且响应速度较慢。

体验：生成 Hugo header 后，选择智能体写入文档，出去倒杯水回来，智能体还在工作。这种速度让人难以接受，已经被 Cursor 的快速响应"宠坏"了。

建议：即使生成质量不高，但速度要快，否则会给人一种"吞吞吐吐"的感觉。

9. 智能体行为不符合预期

问题：智能体在更新文档时，不是更新 header，而是在修改文档的正文内容。

困惑：本次生成 header 的对话是新开的，没有历史上下文，智能体为什么会改正文内容？最终只能全部拒绝这些修改。

10. 资源占用较高

数据：在 Hugo 文档项目上，Trae 单项目占用了 1.5G 内存。

对比：Cursor 即使一直开着，单项目内存占用也不会这么高。

影响：虽然机器配置好的话问题不大，但确实是一个需要考虑的因素。

11. 对话框生成内容时，人为感知不强

问题：在 Trae 的对话框生成内容时，界面上仅有右下角的 stop 按钮；而 Cursor 除了同样的 stop 按钮外，还会在对话框顶部显示“generating”状态。这个细节设计让用户体验更好，可以直观地判断 agent 是否仍在思考和输出。尤其是 Trae 生成速度偏慢时，用户很难分辨当前是已停止还是仍在生成中。如果能像 Cursor 一样，增加一个动态的“generating”提示，至少能让用户明确 agent 还在工作，提升使用时的安心感和交互体验。

值得我们想用的功能亮点

尽管存在上述问题，Trae CN 也有一些让我们比较喜欢的功能：

1. 智能体设计概念清晰

优点：很清晰地告诉用户可以自定义智能体，自定义窗口大且清晰，具备良好的引导性。

感受：让人感觉存在一个智能的主体在那里，Cursor 虽然好用，但没有让我们有这种感觉。

对比：Cursor 的 Agent 自定义有限制，区别还没有那么大。

2. 支持语音输入

这是一个很实用的功能，在某些场景下可以提高输入效率。

3. 支持 WSL 和 SSH 远程开发

对于需要远程开发的用户来说，这是一个很有价值的功能。

4. 进程资源管理器

功能：左下角有个进程资源管理器，可以查看 Trae IDE 的资源 CPU、内存使用情况与网络情况，涵盖 IDE 和插件。

评价：这个功能还是挺有意思的，有助于了解 IDE 及 Agent 的资源使用情况。

5. solo 能力

刚申请，还没有体验到，期待后续体验。

总结

Trae CN 2.0 在智能体设计、语音输入、远程开发支持等方面有不错的创新，但在核心的代码理解和生成能力、响应速度、上下文处理等方面还有较大提升空间。对于已经被 Cursor 等工具"宠坏"的用户来说，这些不足可能会影响日常使用体验。

但我们期待 Trae 在后续版本，我们还是希望能用中国自己的 IDE 自己的大模型。

参考资料