主动引导，而不是让用户猜测 当开启自动运行功能时，窗口上方会主动提示：“当前已开启自动运行，会自动运行不在黑名单中的命令和 MCP 工具。“这种在哪里有问题就在哪里引导解决的设计理念，体现了产品团队对用户体验的深度思考。

小白友好的工具安装 MCP 工具的安装过程被设计得非常小白化。不像某些极客工具需要各种命令行操作，Trae 让大部分用户只需要正常点击就能完成环境和工具的配置。这种降低使用门槛的做法，让更多非技术背景的用户也能享受到 AI 编程的便利。

细节中的人文关怀 任务完成通知和提示音这些看似微不足道的功能，Trae 早在 Cursor 之前就提供了。这些细节虽小，但体现了产品团队对用户工作流程的深度理解。

直观的对比方式 行内对话采用左右两侧的先后比对，区别于传统的 diff 差异比对。对于非计算机专业人员来说，左右两侧对比确实更直观、更方便理解。

Trae 的智能体可以分享出去，我们可以访问别人的智能体分享页面，浏览器会自动唤起 Trae 并导入智能体。这种"服务到家"的体验，让我们第一次感受到国内产品工具在某些方面做得比国外还要周到。

虽然目前官方还没有提供智能体广场，只能通过分享链接来分享，但这种生态化的思维已经让人看到了未来的可能性。

多模型支持 海外版本支持 Claude、Gemini、GPT、Grok 等优秀大模型，在模型选择上并不逊色于国外同类产品。而且 Claude 4 思考模型只需要一个请求消耗，相比于 cursor 便宜了一半。

远程开发能力 支持 WSL/SSH 远程开发，提供了接近原生 Linux 的开发体验，同时保留了 Windows 的易用性。这对于需要跨平台开发的团队来说非常实用。使用 WSL 开发 - 文档 - TRAE

隐私保护 隐私模式的推出体现了产品团队对用户数据安全的重视。启用隐私模式后，Trae 不会存储或使用用户的聊天互动内容，这在当前数据安全备受关注的环境下显得尤为重要。隐私模式 - 文档 - TRAE

成长路上的不足与期待

当然，Trae 也不是完美的。作为一个还在快速成长的产品，它确实存在一些需要改进的地方：

功能完善度 目前不支持同时打开多个对话框，这在处理复杂项目时会有些不便。Tab-cue 功能偶尔需要等待，虽然已经有 7、8 分的水平，但相比 Cursor 还有优化空间。

更新节奏 在新模型的跟进速度上，Trae 确实需要加快步伐。当 Claude 4.5 或 DeepSeek v3.2 发布时，Cursor 往往能在第二天就支持，而 Trae 在这方面还有待跟上。

版本迭代频率 相较于 Cursor 1-3 日的小版本更新频率，Trae 的更新节奏还需要提升。更重要的是，每次更新都应该明确说明改进了什么内容，让用户感受到产品的持续进步。

国产 AI 工具的突围之路

回到最初的问题：为什么要续费 Trae？

这不仅仅是一个工具选择的问题，更是对国产 AI 工具发展的一种支持和期待。在 AI 编程工具这个赛道上，我们看到了太多昙花一现的产品。阿里的 Qoder、腾讯的 CodeBuddy，虽然功能不错，但我们甚至没有时间去深度体验它们。

Trae 的可贵之处在于，它没有急于求成，而是踏踏实实地在用户体验上下功夫。从最初的卡顿生涩，到现在的流畅好用，这种渐进式的改进让我们看到了一个产品团队的诚意和坚持。

更重要的是，Trae 在很多细节上体现出了对中国用户使用习惯的深度理解。这种本土化的优势，是国外产品很难复制的。

技术工具的选择，往往反映的是我们对未来的判断。选择 Trae，不仅仅是因为它现在已经足够好用，更是因为我们相信它会变得更好。

在这个 AI 快速发展的时代，我们需要的不仅仅是功能强大的工具，更需要能够理解我们、服务我们的产品。从这个角度来看，Trae 正在走一条正确的路。

当然，我们也希望 Trae 能够在保持现有优势的基础上，加快在功能完善和版本迭代方面的步伐。毕竟，用户的耐心是有限的，市场的竞争是激烈的。

但无论如何，看到国产 AI 编程工具能够在激烈的竞争中站稳脚跟，并且越做越好，这本身就是一件值得庆祝的事情。

本文基于我们的真实使用体验整理而成，希望能为正在选择 AI 编程工具的朋友们提供一些参考。