Claude（deepresearch）citation agent 提示词拆解 - Claude（deepresearch）citation agent 提示词拆解_哔哩哔哩_bilibili

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适合观看人群：AI 开发者、产品经理、研究人员、技术写作者 推荐分数：85 推荐理由：深入解析了 AI 系统中引用机制的设计哲学与技术实现，对构建可信 AI 系统具有重要参考价值

概要总结

视频围绕 Claude 的 citation agent 提示词设计展开，详细解析了多智能体系统中引用代理的核心职责与实现细节。通过零修改原则、引用哲学、技术规范三个维度，展示了如何在不篡改原文的前提下为 AI 生成内容添加精准引用，从而构建用户对 AI 系统的信任基础。

小结论

  • 结论 1：Citation agent 在多智能体系统中扮演学术编辑角色，专门负责为生成报告添加精准出处标签
  • 结论 2：系统采用两轮信息压缩架构，避免上下文爆炸问题，确保引用处理的可行性
  • 结论 3：零修改原则要求绝对保持原文完整性，连空格和标点符号都不得更改
  • 结论 4：引用哲学强调只在关键事实和实质性主张处添加引用，避免冗余和常识性标注
  • 结论 5：技术实现层面严格规范标签格式、视觉呈现和一致性校验，确保系统可靠性

时段总结

视频总时长：00:06:03

00:00:04 🧠多智能体系统角色定位： 本章节介绍了 citation agent 在多智能体系统中的定位与核心职责。作为 multi agent 系统的最后一个环节，它类似于学术编辑，专门负责为生成好的报告添加精准的出处标签，核心任务是在不篡改任何内容的前提下构建用户对 AI 的信任。

00:00:33 🏗️系统架构设计逻辑： 该章节揭示了 citation agent 背后的工程架构设计。通过两轮信息压缩机制，上游先将海量网页提炼为高价值事实，再由 lead agent 进一步筛选，最终 citation agent 接收的是经过清洗后的精炼来源集合，这种设计巧妙地避免了上下文爆炸问题。

00:01:17 ⚖️零修改原则详解： 本章节深入解读了零修改原则的具体要求与背后的工程逻辑。系统使用三个大写的 not 强调禁止任何形式的文本修改，甚至细致到空格级别，这是因为系统会进行严格的文本一致性校验，任何细微改动都会导致结果被拒绝。

00:02:09 📚引用哲学与指南： 该章节阐述了 ANTHROPIC 提出的四条核心引用原则。前两条解决引用什么的问题：避免不必要的引用和引用完整语义单元；后两条关注如何引用：最小化句子碎片化和避免相邻冗余引用，体现了对阅读体验和引用效率的深度思考。

00:03:34 🔧技术实现规范： 本章节详细说明了技术实现层面的五项具体要求。从视觉呈现的 UI 考虑到标签格式的严格规范，从思考位置的分离到作用范围的限定，最后的一致性校验更是通过还原度测试确保结果的绝对准确性，展现了工程化的严谨性。

00:05:21 🌟设计价值总结： 该章节总结了 citation agent 提示词设计的核心价值与微操艺术。通过零修改原则保障原文完整性，引用哲学确保精准标注，体验优化避免阅读打断，系统架构设计防止上下文爆炸，这些细节共同将初始报告转化为值得信赖的专业成果。