• 当我们谈论 Agent 工作流时，我们在谈论什么？
• 一、为什么我们需要工作流？
• 二、我们的“武器库”：五种核心模式
  • 1. Routing（路由）：分诊台的智慧
  • 2. Prompt Chaining（提示链）：流水线的艺术
  • 3. Parallelization（并行）：大力出奇迹
  • 4. Orchestrator-Worker（协调器 - 工作器）：动态的指挥家
  • 5. Evaluator-Optimizer（评估与优化器）：工匠的执着
• 三、深水区：模式的差异与协作
  • 1. 差异辨析：谁是真正的“时间管理大师”？
  • 2. 协作场景：打出漂亮的“组合拳”
• 四、灵魂拷问：我们该怎么选？
• 五、写在最后

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• 编译器变了，语言也变了
• “逻辑”与“架构”的祛魅
• 门槛降低，不等于“平替”
• 结语

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Agent Team 中的 mailbox 如果能做到不同的 subagent 之间的通信，那么就可以实现不同的 subagent 之间的协调与合作，对于强耦合的的任务，未来也可以采用多 agent 的架构。文章《Don’t Build Multi-Agents》的主张是有阶段局限性的。

不要构建多 agent 系统：精读 cognition《Don’t Build Multi-Agents》 - 不要构建多 agent 系统：精读 cognition《Don’t Build Multi-Agents》_哔哩哔哩_bilibili

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• 组织架构：解决"谁来干"的问题
  • 什么是组织架构？
  • 生动的比喻
  • 缺乏组织架构的痛点
  • 组织架构的威力
• 业务架构：解决"干什么"的问题
  • 什么是业务架构？
  • 生动的比喻
  • 缺乏业务架构的痛点
  • 业务架构的威力
• 流程架构：解决"怎么干"的问题
  • 什么是流程架构？
  • 生动的比喻
  • 缺乏流程架构的痛点
  • 流程架构的威力
• 行动指南：如何构建三大架构
  • 第一步：诊断现状
  • 第二步：识别短板
  • 第三步：系统改进
  • 第四步：持续迭代
• 总结：拨开迷雾见月明

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• 对话大师
  • ChatGPT 如何重新定义了人机交流？
  • 为什么对话成为了 AI 的核心能力？
  • 如何让 AI 真正理解人类的语言？
• 感知大师
  • 多模态 AI 如何获得了"眼睛"和"耳朵”？
  • 为什么 AI 需要像人类一样感知世界？
  • 如何让 AI 理解图像、声音和视频？
• 应用大师
  • AI 工具如何改变了每个人的工作方式？
  • 为什么 AI 能够快速渗透到各行各业？
  • 如何将 AI 技术转化为实用的工具？
• 智能体大师
  • AI 智能体如何获得了自主行动的能力？
  • 为什么 AI 需要从"回答问题"变成"解决问题”？
  • 如何让 AI 像人类一样制定计划并执行任务？
• 通用智能大师
  • AGI 的终极目标是什么？
  • 人工智能何时能够超越人类智能？
  • 如何确保 AI 的发展符合人类的福祉？

在《机器智能百年发展之计算机篇》中，我们见证了人类从"语言大师"到"机器智能雕塑大师"的演进历程。2022 年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT，这个看似简单的对话工具如同一颗石子投入平静的湖面，掀起了人工智能发展的巨浪。短短两年时间，AI 的发展速度已经超出了所有人的预期。

如果说计算机篇是人类教会机器"如何计算"的故事，那么 AI 篇则是机器开始"自主学习"的新篇章。我们正在见证一个全新时代的诞生：AI 不再仅仅是执行指令的工具，而是能够理解、思考、创造的智能伙伴。

本篇将带您走过 AI 发展的五个关键阶段：对话大师开启了人机自然交流的新时代，让 AI 第一次真正"听懂"了人类的语言；感知大师为 AI 装上了"眼睛"和"耳朵”，让它能够像人类一样感知丰富的世界；应用大师将 AI 技术转化为每个人都能使用的实用工具，掀起了全民 AI 化的浪潮；智能体大师让 AI 从"回答问题"进化到"解决问题”，具备了自主行动的能力；而通用智能大师则引领我们走向 AGI 的终极目标，探索人工智能的无限可能。

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• 语言大师
  • 为什么需要成为语言大师？
  • 如何成为语言大师？
  • 如何更好地与机器交流？
• 算法大师
  • 算法大师可以解决什么问题？
  • 如何成为算法大师引导者？
  • 如何让计算机更快地解决问题？
• 架构大师
  • 架构大师可以解决什么问题？
  • 架构的应用范围是什么？
  • 能否以及如何构建更好的计算机？
• 机器智能的雕塑大师
  • 什么是真正的机器智能？
  • 机器智能可以解决什么问题？
  • 机器智能做了哪些程序无法做到的事情？
  • 机器智能的雕塑大师的职责是什么？
  • 能否编写程序让计算机自己找到解决问题的方法？

在人类文明的长河中，很少有技术能像计算机一样深刻地改变我们的世界。从最初的机械计算器到今天的人工智能，这一百年的发展历程见证了人类智慧与机器能力的不断融合与超越。

本文将带您走过计算机科学发展的四个关键阶段，每个阶段都有其独特的"大师"角色：语言大师教会我们如何与机器对话，将人类的思维转化为机器可理解的指令；算法大师专注于让计算机更快、更准确地解决问题，建立了现代计算的理论基础；架构大师构建了能够处理复杂现实问题的大型系统，让无数优秀算法协同工作；而机器智能的雕塑大师则开创了一个全新的时代，让机器具备了学习、推理和创造的能力。

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《LNMP工程技术指南》

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• 架构师简历模板
  • 先讲讲怎样才是一份好的技术简历
• 联系方式
• 个人信息
• 工作经历
  • ABC公司 （ 2012年9月 ~ 2014年9月 ）
    • DEF项目
    • GHI项目
    • 其他项目
  • JKL公司 （ 2010年3月 ~ 2012年8月 ）
    • MNO项目
    • PQR项目
    • 其他项目
• 开源项目和作品
  • 开源项目
  • 技术文章
  • 演讲和讲义
• 技能清单
  • 参考技能关键字
• 致谢

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很多程序员的梦想，就是将来能成为一名架构师。包括我刚学编程那时候，也是以当架构师为目标，觉得不想当架构师的程序员不是好程序员，希望将来能成为一个优秀的架构师。就像拿破仑那句名言：“不想当将军的士兵不是好士兵。”

随着工作经历的增多，我也开始参与到架构设计中。对架构设计了解的越多，我越发觉，其实做架构设计，并不代表一定要有一个架构师的头衔。

拿破仑那句名言，原句是“Every French soldier carries a marshal’s baton in his knapsack”，意思是“每个士兵背包里都应该装有元帅的权杖”。

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