由于之前有很多md文件的文章分布在不同的分类目录下（在同一父级目录下），使用docsify作为网站编译解释框架。
docsify用起来很舒服，之前在github.io没有seo方面的需求，后续有了seo的需求后，docsify在seo方面还需要等下一个大版本，实在等不及，只能考虑将批量转换所有md文件，支持hugo的Front Matter、内联md、摘要等属性设置。
写这个python脚本只是为了帮助人，而不是完全做了我们人该做的，本地也没有文章机器学习的能力，有机会考虑使用机器学习实现文章分类、标签、关键字、标题的自动生成，当然最后还是需要人为的完善这些自动生成的信息。
由于Markdown无法正确居中和调整图像大小，因此我在markdown文件中使用了原始HTML标签来包含图像：
<p align="center">
<img src="xxx.xx.xx/test.jpg">
</p>
一篇通俗易懂的介绍Elasticsearch的好文转载，原文详见底部
小史是一个非科班的程序员，虽然学的是电子专业，但是通过自己的努力成功通过了面试，现在要开始迎接新生活了。
随着央视诗词大会的热播，小史开始对诗词感兴趣，最喜欢的就是飞花令的环节。
