• 优化概念
• 库表设计
  • 范式
  • 引擎
  • 字符集与校对规则
  • 主键
  • 外键
  • 字段数量
  • 数据类型
  • 字段长度
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  • 非空
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  • 自增
  • 索引
  • 全文索引
  • alter table
  • 库表设计小结
• 索引知识
  • 索引类型
  • 索引的特点
  • B+索引树
  • 索引是最好的解决方案吗
  • 聚簇索引
  • 覆盖索引
  • 重复冗余索引
  • 联合索引与最左前缀
  • 如何创建高性能索引
• sql语句优化
  • 慢查询基础知识
  • 写入
  • 删除
• 查询类sql语句优化
  • 原则：简单快速//精确
  • 查询一些基础知识
  • 关联子查询优化为in或join
  • 优化union查询
  • union结果集的排序及limit
  • 优化count()查询
  • 优化关联查询
  • 优化group by与distinct
  • 优化limit分页
  • 延迟关联优化
  • 优化order by
  • 优化join
  • explain
  • 查询缓存
• 索引优化汇总
• 其他高级
  • 事务
  • 锁
  • 分区
  • 视图
  • 外键的约束
  • 存储过程
  • 触发器
• 应用逻辑优化

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• B+树可以存放多少行数据？
  • 叶子结点可以存放多少行数据
  • 非叶子结点存放多少指针
  • 一颗B+树可存放多少行记录
• mysql为什么使用B+树

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• 笔记
• 原文
  • 连接器
  • 查询缓存
  • 分析器
  • 优化器
  • 执行器
  • 小结

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• 一．Join语法概述
• 二.Inner join
• 三.Left join
• 四.Right join
• 五.Cross join
• 六.Full join
• 七.性能优化
  • 1.显示inner join VS 隐式inner join
  • 2.left join/right join VS inner join
    • 注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
    • 尽量避免子查询，而用join
• 八.参考：

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• 一、导致SQL执行慢的原因
• 二、分析原因时，一定要找切入点
• 三、什么是索引？
• 四、Explain分析
  • 1.id
  • 2.select_type
  • 3.table
  • 4.type
  • 5.possible_keys
  • 6.key
  • 7.key_len
  • 8.ref
  • 9.rows
  • 10.extra
• 五、优化案例
• 六、是否需要创建索引？

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• 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化
• MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
• 特别提示

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• explain结果解读
  • id
  • select_type
    • simple
    • primary
    • union
    • dependent union
    • subquery
    • dependent subquery
    • derived
  • table
  • type
    • system
    • const
    • eq_ref
    • ref
    • ref_or_null
    • unique_subquery
    • index_subquery
    • range
    • index
    • all
  • possible_keys
  • key
  • key_len
  • ref
  • rows
  • extra
    • distinct
    • not exists
    • using filesort
    • using index
    • using temporary
    • using where
• explain范例分析

阅读全文

• 一 架构与历史
  • 1、并发控制mvvc
  • 2、事务
  • 3、存储引擎
  • 4、引擎选择
  • 5、数据库大小标准
  • 6、只读测试
• 四、schema与数据类型优化
  • 1、简单就好
  • 2、尽量避免NULL
  • 3、大类型优先顺序
  • 4、int的宽度
  • 5、浮点运算
  • 6、财务精确数据
  • 7、varchar什么时候使用比较合适
  • 8、char
  • 9、blob与text
  • 10、选择存储类型考虑什么
  • 11、整数类型
  • 12、随机字符串
  • 13、mysql schema设计中的陷阱
  • 14、范式与反范式
  • 15、缓存与汇总
  • 16、alter table操作速度
  • 17、schema总结
  • 18、索引类型
  • 19、索引的特点
  • 20、B-Tree
  • 21、索引是最好的解决方案吗
  • 22、创建高性能的索引
  • 23、聚簇索引
  • 24、覆盖索引
  • 25、使用索引扫描来做排序
  • 26、重复索引、冗余索引
  • 27、索引和锁
• 五、查询性能优化
  • 28、为什么查询速度慢
  • 29、慢查询基础，优化数据访问
  • 30、mysql三种方式应用where条件（从好到坏）
  • 31、重构复杂的查询
  • 32、查询执行基础
  • 33、mysql客户端与服务器通信协议
  • 34、查询状态
  • 35、mysql引擎能处理的优化类型
  • 36、查询执行引擎
  • 37、mysql关联子查询的局限性
  • 38、explain extended 可以查看查询语句被改写成什么样子
  • 39、union结果集的排序及limit
  • 40、mysql不支持并行执行
  • 41、优化count()查询
  • 42、快速/简单/精确
  • 43、优化关联查询
  • 44、优化group by与distinct
  • 45、优化limit分页
  • 46、延迟关联
  • 47、关于SQL_CALC_FOUND_ROWS
  • 48、优化union查询
  • 49、redis是一个很好的队列容器
  • 50、高级特性 - 分区
  • 51、高级特性 - 视图
  • 52、外键的约束
  • 53、mysql内部存储代码 优缺点
  • 54、触发器
  • 55、字符集
  • 56、服务器和客户端通信时 设置：
  • 57、校对规则
  • 58、全文索引
  • 59、执行计划缓存与查询缓存
• 第八章
  • 60、优化服务器配置
  • 61、mysql配置工作原理
  • 62、explain扩展
• 十、复制
  • 63、复制是如何工作的
• 十四、应用层优化
  • 64、应用层优化
  • 65、web服务器寻找最优并发度
  • 66、缓存
  • 67、多层缓存

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• 1、使用MyISAM而不是InnoDB
• 2、使用PHP的mysql函数
• 3、没有处理用户输入
• 4、没有使用UTF-8
• 5、相对于SQL，偏爱PHP
• 6、没有优化数据库查询
• 7、不能正确使用数据类型
• 8、在查询中使用*
• 9、不使用索引或者过度使用索引
• 10、忘记备份

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