🎯 观看指数
适合观看人群：AI 工程师、产品经理、技术决策者、对大语言模型应用开发感兴趣的技术人员 推荐分数：85 推荐理由：视频深入浅出地讲解了 Prompt Chaining 模式的核心价值和应用场景，既有理论深度又有实践指导意义，特别适合需要构建稳定可靠 AI 应用的开发者。
📝 概要总结
视频围绕 Prompt Chaining 这一 Workflow 模式展开，详细解析了为什么在单 LLM 能够完成任务的情况下，仍然需要将任务拆分成多个串行步骤。通过质量 - 成本 - 速度的三维决策框架，深入探讨了在不同业务场景下的技术选型策略，为 AI 应用架构设计提供了清晰的决策依据。
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AI 视频总结
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观看指数
适合观看人群：软件工程师、AI 开发者、创业者、科技行业从业者、产品经理、技术决策者。 推荐分数：95。 推荐理由：Sam Altman 深入探讨 AI 原生时代的软件开发范式变革，内容前瞻性强，对理解 AI 时代的技术趋势和职业发展具有重要指导意义。
概要总结
视频围绕 AI 原生时代的软件开发范式展开，Sam Altman 与各行业参加者/开发者深入探讨了 AI 将如何重塑软件工程、创业生态和人才需求。他预测未来软件将更加个性化，工程师角色将从编码转向更高层次的问题定义和价值创造，同时强调了在 AI 普及世界中人类注意力的稀缺性以及安全、教育等社会议题的重要性。
最近，Kimi Agent 模式「OK Computer」开始小规模灰度测试。打开网页版 Kimi（kimi.com）。 ok Computer 能做什么呢？ 进入「OK Compu
