2025 年氛围编程还存在这些问题

安全性问题

  • 安全漏洞频发：AI 编写的代码往往不考虑基本的安全防护，如 SQL 注入、XSS 攻击等常见的安全漏洞，这使得程序存在被恶意攻击的风险，可能导致用户数据泄露、系统被篡改等严重后果。

可维护性问题

  • 代码难以理解：AI 生成的代码像黑盒，开发者难以理解其编写逻辑，当出现 bug 时，调试过程极为困难，就像在考古一样，需要花费大量时间和精力去排查问题。
  • 缺乏文档和架构：Vibe Coding 缺乏对文档和架构的重视，导致项目没有清晰的结构和文档记录，后续的维护工作难以开展，无论是对代码的修改、功能的扩展还是团队成员的协作都带来了极大的不便。

开发者技能问题

  • 技能退化：开发者过度依赖 AI 来编写代码，自己的基本编程技能可能会逐渐退化，长期下去可能导致开发者对编程基础知识和核心技能的掌握不够扎实，影响其在复杂项目中的应对能力。

性能问题

  • 性能低下：AI 生成的代码虽然能够运行，但往往在性能方面表现不佳，效率感人，无法满足实际应用中对高性能的要求，这可能会导致程序响应缓慢、资源占用过高，影响用户体验和系统的稳定性。

项目管理问题

  • 需求不明确：Vibe Coding 缺乏对需求的明确规划和梳理，开发者直接根据模糊的想法让 AI 编写代码，导致需求不清晰、不完整，开发过程中容易出现偏差，无法满足用户的实际需求。
  • 任务管理混乱：没有对任务进行合理的分解和规划，开发过程无序，改来改去无穷尽，难以有效控制项目进度和质量，容易出现项目延期、成本超支等问题。

参考

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9ong@TsingChan markdown 2025

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