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我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作 - 知乎

这篇文章吸引我们的是，它指出了一个几乎不可能被 AI 替代的工作：商业决策。但其中解释为什么 AI 做好不商业决策，无法让我们信服，其中原理与论据对我们来说还不够。

但是，文章为我们指出了一个方向，AI 在数据分析梳理策展方面做的很好，我们可以让 AI 帮助我们做好数据梳理、分析、呈现，以便于我们能从更多角度、维度去理解数据，从而做出更明智的商业决策。

核心观点

文章中并未提供文章链接，因此无法直接调用urls_fetch_tool获取文章内容。不过，根据提供的文件内容，我可以直接进行分析并生成总结。以下是文章的核心观点总结：

📋 文章基本信息

  • 标题：我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作
  • 来源：洛小山（知乎）
  • 时间：2025-08-25
  • 类型：分析类

🎯 核心观点（一句话概括）

AI 在商业运营决策中存在局限性，但可以通过数据可视化等辅助手段提升决策效率。

📌 关键论点

  1. AI 在商业决策中的局限性

    • 具体内容：AI 在商业运营决策中表现不佳，主要原因是其模型结构和训练方法与复杂动态任务存在冲突。
    • 支撑论据：LLM（大语言模型）训练目标是提高文本预测的似然，而非优化商业分析目标，缺乏内置的“目标导向”推理能力，且在输出时没有可靠的面向结果确认机制。

  2. AI 策略的平庸性

    • 具体内容：即使拥有所有数据，AI 仍难以制定出有效的商业战略。
    • 支撑论据：AI 输出的战略规划往往套路化，缺乏对特定情境的深刻理解和创造性思考，且对人性的判断不足，导致其策略在激烈竞争中难以脱颖而出。

  3. AI 的上下文局限性

    • 具体内容：AI 的上下文窗口长度有限，无法处理复杂的动态变化。
    • 支撑论据：AI 的上下文是静态切片，难以适应市场的长期变化和复杂的人际关系，而人类可以通过经验或“第六感”捕捉到这些动态变化。

  4. AI 的辅助作用

    • 具体内容：AI 在商业决策中可以作为辅助工具，如数据可视化，帮助人类快速做出决策。
    • 支撑论据：在沙盘模拟中，AI 通过快速生成数据报表和可视化工具，帮助团队在第二天逆风翻盘，最终获得第二名。

🔗 逻辑脉络

  • 问题/现象：在商业运营决策中，AI 的表现不如预期，甚至导致团队在沙盘模拟中垫底。
  • 原因：AI 的模型结构和训练方法不适合复杂的商业决策任务，缺乏目标导向和动态适应能力。
  • 后果：AI 生成的策略平庸且缺乏创新性，在激烈竞争中难以取得优势。
  • 解决方案/观点：AI 可以作为辅助工具，如数据可视化，帮助人类快速做出决策，而不是直接替代人类进行决策。

💡 重要细节/亮点

  • 实验案例：作者通过沙盘模拟课程，亲身体验了 AI 在商业决策中的局限性和辅助作用。
  • 数据可视化：AI 在数据可视化方面的优势，帮助团队在第二天的比赛中快速调整策略并取得显著进步。

⚠️ 局限性/反思

  • AI 能力边界：文章指出 AI 在商业决策中的局限性，但并未深入探讨如何进一步优化 AI 模型以克服这些局限性。
  • 人类决策的复杂性：文章强调了人类决策的复杂性和动态性，但未详细说明如何更好地结合 AI 和人类决策的优势。

阅读时长建议：本总结可节约约 15 分钟阅读时间

句子摘要

  • 大部分 LLM 在训练过程中缺少针对商业分析为目标的专门优化
  • 如果你周围全是小白，LLM 能帮你拉到 70 分糊弄过去的水准，然后你能鹤立鸡群；
  • 如果你周围全是大佬，全是卷王，大家追求的是无限接近 100 分，你还拿这样的结果出来，LLM 会让你成为市场中的笑柄。
  • 商业战略制定是需要对一些特定情境有深刻理解、创造性思考和对人性的判断。
  • 大模型极其容易生成听起来合理但千篇一律的方案
  • LLM 缺乏稳定的决策准则。
  • LLM 不但受到上下文窗口长度的影响，对于市场变化而言，上下文是静态切片！