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本文作为文章索引，只供学习研究。
数据库系统作为一个可能需要 7*24 小时全年无休的服务，考虑这些边界是非常有必要的。每种自增 id 有各自的应用场景，在达到上限后的表现也不同：
- 表的自增 id 达到上限后，再申请时它的值就不会改变，进而导致继续插入数据时报主键冲突的错误。
- row_id 达到上限后，则会归 0 再重新递增，如果出现相同的 row_id，后写的数据会覆盖之前的数据。
- Xid 只需要不在同一个 binlog 文件中出现重复值即可。虽然理论上会出现重复值，但是概率极小，可以忽略不计。
主要介绍了 MySQL 用户权限在数据表和内存中的存在形式，以及 grant 和 revoke 命令的执行逻辑。grant 语句会同时修改数据表和内存，判断权限的时候使用的是内存数据。因此，规范地使用 grant 和 revoke 语句，是不需要随后加上 flush privileges 语句的。
flush privileges 语句本身会用数据表的数据重建一份内存权限数据，所以在权限数据可能存在不一致的情况下再使用。而这种不一致往往是由于直接用 DML 语句操作系统权限表导致的，所以我们尽量不要使用这类语句。
主要介绍Multi-Range Read 优化 (MRR)。这个优化的主要目的是尽量使用顺序读盘。
- BKA 优化是 MySQL 已经内置支持的，建议你默认使用；
- BNL 算法效率低，建议你都尽量转成 BKA 算法。优化的方向就是给被驱动表的关联字段加上索引；
- 基于临时表的改进方案，对于能够提前过滤出小数据的 join 语句来说，效果还是很好的；
由于 MySQL 采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在 server 端保存完整的结果集。
所以，如果客户端读结果不及时，会堵住 MySQL 的查询过程，但是不会把内存打爆。
而对于 InnoDB 引擎内部，由于有淘汰策略，大查询也不会导致内存暴涨。
主要介绍了kill命令的执行逻辑流程，并不是简单直接结束命令（kill connection id；kill query id）
另外解释了两个误解：
- 如果库里的表特别多，客户端连接会很慢。
主要介绍了几种误删数据的操作及恢复方案，并提出预防误删的方案：
- 使用 delete 语句误删数据行
- 使用 drop table 或者 truncate table 语句误删数据表；
- 使用 drop database 语句误删数据库；
