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本文转载自:阅读原文

注:本文内容仅针对windows环境下安装和配置Jupyter Notebooks 。

1、Jupyter Notebooks 简介

Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。

Notebooks其实就像是你的python笔记本一样,不仅可以运行书写的python代码,同时还支持markdown格式的文本显示。

在Notebooks中不仅可以运行python,它还支持R、Julia 和 JavaScript等其他40余种语言。

2、安装Jupyter Notebooks

安装方式大致分为两种:

  • pip 方法
  • Anaconda 方法

pip 方法

使用pip命令安装之前需要我们先安装Python。此处以python3.6为例

1.安装Python

可以在python下载处,选则对应的系统版本,我这里选择Windows x86-64 executable installer下载安装。

具体的安装就不再赘述,主要说明一下几点:

需要注意的是安装时记得勾选Add Python 3.6 to PATH,然后选择Customize installation

添加 Path,是为了以后可以在任何目录下使用 cmd 运行 Python,跟 Java 的 path一样。如果安装过程中没有添加 Path,也可以以后再添加。

2.升级pip到最新版本

安装python3.6的同时会安装pip,但此时需要升级pip到最新版

打开命令提示窗,切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。

执行如下命令:

pip install --upgrade pip

3.安装Jupyter Notebooks

打开命令提示窗,切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。执行如下命令

pip install jupyter

安装完成Scripts文件夹如下图

4.启动 Jupyter Notebooks

打开命令提示窗,切换到python3.6的安装目录下的Scripts文件夹。执行如下命令

jupyter notebook

出现如下提示,启动成功,并且浏览器自动打开notebook窗口。此时显示的是Script文件夹下的文件目录。

在这里插入图片描述

Anaconda 方法

对与初学者而言,还是推荐该使用 Anaconda 来安装 Python 和 Jupyter Notebooks。

在安装 Anaconda 的同时会安装Python 和 Jupyter Notebooks这两个工具,并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。

可以在Anaconda官网下载页来下载安装包,它提供了python3.6和python2.7两个版本,可以根据自己的需要来下载对应系统的安装文件。具体的安装步骤可以参考Windows系统安装Anaconda

修改jupyter notebook工作空间

在我们第一次启动Notebooks时,默认显示的是Script文件夹下的文件目录。因为此时notebooks默认的工作空间是安装目录。

当然了,你也可以自定义一个专属的工作空间,操作如下:

1.创建一个文件夹

此处创建了一个jupyter-notebook文件夹,他的目录是E:\MyTools\Python\jupyter-notebook

2.获取jupyter notebook的配置文件

打开命令提示窗口,执行如下命令:

jupyter notebook --generate-config

此处需要注意的是,如果你已经配置过notebooks的相关信息,执行此命令会提示你是否覆盖原有配置。如果是首次执行此命令,则生成配置到相应目录。如下图所示,输入y直接覆盖

在这里插入图片描述

3.修改配置文件

打开生成的配置文件,修改#c.NotebookApp.notebook_dir = ''此条配置,在单引号中填入我们刚才创建的专属工作空间,此处我这里是E:\MyTools\Python\jupyter-notebook,此条配置默认是注释掉的,所以我们需要删除第一个#,ok,保存配置文件。

在这里插入图片描述

现在打开命令提示窗口,执行jupyter notebook重新启动notebooks,浏览器相应会打开notebooks主页,主页中相应会显示工作空间中的文件目录。

注意:启动notebooks之后,不要不要不要关闭该命令提示窗口,因为一旦关闭该窗口就会与本地服务器断开连接

jupyter notebook 基本使用

如果按照上面的操作进行配置后,启动notebooks后的首页应该是这个样子的

在这里插入图片描述

下面对首页上的功能按钮进行基本说明:

在这里插入图片描述

第一部分介绍:

  • Files:列出所有文件
  • Running:展示你当前打开的终端和笔记本
  • Clusters:由 IPython 并行提供的(emmmmm,暂时也没使用过)

第二部分介绍:

点击右侧的New按钮可展开如图的下拉列表按钮,其内包括了可创建的四种工作环境:

  • Python3:创建一个可以执行python代码的文件(后面详细介绍
  • Text File:创建文本类型的文件,后缀名为.txt
  • Folder:创建一个文件夹
  • Teminal:在浏览器中打开一的命令窗口

第三部分介绍:

这里的按钮其实就是对当前工作空间内的文件进行复制、重命名等的一系列操作:

  • Duplicate:复制文件
  • Rename:重命名
  • Move:移动文件
  • Download:下载文件
  • View:在浏览器中预览文件内容
  • Edit:编辑文件
  • Delete(小图标):删除选中的文件

jupyter notebook 中编写并执行python代码

在首页右侧点击New,选择点击Python3,页面即跳转到一个新的窗口,此时已经创建了一个新的文件,红色区域为该文件的名称(默认为Untitled),点击即可修改文件名,此处我们命名为test,如下所示,

在这里插入图片描述

In [ ] :后面的输入框中我们可以输入一段python代码进行测试,点击Run按钮执行,也可以快捷键Ctrl+Enter执行代码,结果如下

在这里插入图片描述

Jupyter Notebooks 的强大之处在于除了能够输入代码之外,你还可以用 Markdown 添加叙述性和解释性文本。比如我想添加一个文字说明,在代码上面添加了一个单元格,并以 Markdown 输入了一个文本。按下Ctrl+Enter,效果如下:
在这里插入图片描述

jupyter notebook 中的快捷键介绍

当你熟练使用notebooks的基本功能后,掌握他的快捷键是十分必要的,这样可以大大提高你的工作效率。下面是一些比较常用的快捷键:

编辑模式:点击单元格按下Enter
命令模式(退出编辑模式):Esc

进入命令模式之后(此时你没有活跃单元),有以下快捷键:

  • A:在所选单元之上插入一个新的单元
  • B:在所选单元之下插入一个新的单元
  • D:连续按两次删除所选的单元
  • Z:撤销被删除的单元
  • Y:将当前选中的单元变成一个代码单元
  • F:查找和替换
  • Shift +上或下箭头:可选择多个单元。
  • Shift + M:在多选模式时,可合并你的选择。

处于编辑模式时(在命令模式时按 Enter 会进入编辑模式),下列快捷键很有用:

  • Ctrl + Home :到达单元起始位置
  • Ctrl + S :保存进度
  • Ctrl + Enter :会运行你的整个单元块
  • Alt + Enter :不止会运行你的单元块,还会在下面添加一个新单元
  • Ctrl + Shift + F :打开命令面板

可在命令模式按 H 或进入Help > Keyboard Shortcuts。可以查看键盘快捷键完整列表。如下:

在这里插入图片描述

小结

关于notebooks的安装和基本用法就先介绍到这里了,有兴趣的朋友不妨动手安装一个试试。

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