MCP 和 Agent Skills 的本质区别，一次给你讲清楚 - MCP 和 Agent Skills 的本质区别，一次给你讲清楚_哔哩哔哩_bilibili

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观看指数

适合观看人群：AI 应用开发者、自动化工具使用者、技术爱好者 推荐分数：85 推荐理由：视频清晰解释了 MCP 和 Skills 的技术区别，结合实际案例说明应用场景，对理解 AI 自动化工具很有帮助

概要总结

视频围绕 MCP 协议和 Agent Skills 的技术区别展开，详细阐述了两者的本质差异和协同关系。通过浏览器操作和 C++ 学习工具等实际案例，说明了 MCP 作为工具箱提供基础能力，而 Skills 则是包含标准化流程的使用手册，两者配合能够显著提升 AI 自动化效率。

小结论

  • MCP 是 Anthropic 推出的标准协议，为 AI 提供一组工具来生成或编辑资源
  • Skills 是流程加工具链的组合，可以理解为调用工具链的标准化操作流程
  • MCP 和 Skills 是配合关系而非取代关系，配合越好生产效率越高
  • MCP 适合操作有状态的服务，Skills 更适合无状态的标准化流程
  • 在 Cloud Code 时代，Skills 正在快速替代复杂的工作流产品

时段总结

视频总时长：06:38

00:00:01 🎯系列引言与目标： 开篇介绍了 Cloud Code 学习系列的目标，强调不是教写代码而是实现自动化提效。设定 2026 年超越 99% 人的学习目标，并引出本期要解答的 MCP 与 Skills 区别问题。

00:00:42 🔧MCP 协议详解： 详细解释了 MCP 作为行业标准协议的本质——为 AI 提供工具集，但使用过程存在随机性，对提示词要求高，难以开盒即用。通过 Chrome MCP 操作网页的案例，说明了工具不代表流程的痛点。

00:01:29 📖Skills 本质剖析： 阐述了 Skills 作为流程加工具链组合的特性，强调其开盒即用的优势。明确指出 Skills 可以使用 MCP，两者是配合而非取代关系，并用"工具箱"和"使用手册"的比喻清晰区分。

00:01:54 🧩实践案例演示： 通过 C++ 学习工具的具体案例，展示了 MCP 提供创建笔记本、插入代码单元格等方法，但 AI 使用方式不可控的问题。揭示了复杂资源结构中 MCP 的使用局限性。

00:02:34 ⚙️MCP 的改进与局限： 介绍了 MCP 协议提供的 prompt 协议作为解决方案，但指出其使用过程复杂，实际应用较少。认为 MCP 是 Cloud Code 时代前的解决方案，现在已进入更简单的 Skills 时代。

00:03:22 🔄新时代的思考： 强调 Skills 时代需要关注基于 skill 的工具链和任务编排。讨论了 MCP 在操作有状态服务方面的不可替代性，并通过浏览器操作和异步服务案例说明了有状态与无状态的区别。

00:05:27 💡不同用户建议： 针对开发者和普通用户分别给出建议：开发者需要理清 MCP 规范的落伍与不可替代部分，配合 Skills 简化工作流；普通用户只需关注用 Skills 写流程，用 Cloud Code 解决问题。

00:06:01 🚀总结与展望： 用"MCP 是工具，skill 是说明书"一句话总结本质关系。预告下期将演示一键生成 PPT 的 skill 使用方法，并邀请观众提出自动化需求作为后续视频主题。