• 对话大师
  • ChatGPT 如何重新定义了人机交流？
  • 为什么对话成为了 AI 的核心能力？
  • 如何让 AI 真正理解人类的语言？
• 感知大师
  • 多模态 AI 如何获得了"眼睛"和"耳朵”？
  • 为什么 AI 需要像人类一样感知世界？
  • 如何让 AI 理解图像、声音和视频？
• 应用大师
  • AI 工具如何改变了每个人的工作方式？
  • 为什么 AI 能够快速渗透到各行各业？
  • 如何将 AI 技术转化为实用的工具？
• 智能体大师
  • AI 智能体如何获得了自主行动的能力？
  • 为什么 AI 需要从"回答问题"变成"解决问题”？
  • 如何让 AI 像人类一样制定计划并执行任务？
• 通用智能大师
  • AGI 的终极目标是什么？
  • 人工智能何时能够超越人类智能？
  • 如何确保 AI 的发展符合人类的福祉？

在《机器智能百年发展之计算机篇》中，我们见证了人类从"语言大师"到"机器智能雕塑大师"的演进历程。2022 年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT，这个看似简单的对话工具如同一颗石子投入平静的湖面，掀起了人工智能发展的巨浪。短短两年时间，AI 的发展速度已经超出了所有人的预期。

如果说计算机篇是人类教会机器"如何计算"的故事，那么 AI 篇则是机器开始"自主学习"的新篇章。我们正在见证一个全新时代的诞生：AI 不再仅仅是执行指令的工具，而是能够理解、思考、创造的智能伙伴。

本篇将带您走过 AI 发展的五个关键阶段：对话大师开启了人机自然交流的新时代，让 AI 第一次真正"听懂"了人类的语言；感知大师为 AI 装上了"眼睛"和"耳朵”，让它能够像人类一样感知丰富的世界；应用大师将 AI 技术转化为每个人都能使用的实用工具，掀起了全民 AI 化的浪潮；智能体大师让 AI 从"回答问题"进化到"解决问题”，具备了自主行动的能力；而通用智能大师则引领我们走向 AGI 的终极目标，探索人工智能的无限可能。

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• 语言大师
  • 为什么需要成为语言大师？
  • 如何成为语言大师？
  • 如何更好地与机器交流？
• 算法大师
  • 算法大师可以解决什么问题？
  • 如何成为算法大师引导者？
  • 如何让计算机更快地解决问题？
• 架构大师
  • 架构大师可以解决什么问题？
  • 架构的应用范围是什么？
  • 能否以及如何构建更好的计算机？
• 机器智能的雕塑大师
  • 什么是真正的机器智能？
  • 机器智能可以解决什么问题？
  • 机器智能做了哪些程序无法做到的事情？
  • 机器智能的雕塑大师的职责是什么？
  • 能否编写程序让计算机自己找到解决问题的方法？

在人类文明的长河中，很少有技术能像计算机一样深刻地改变我们的世界。从最初的机械计算器到今天的人工智能，这一百年的发展历程见证了人类智慧与机器能力的不断融合与超越。

本文将带您走过计算机科学发展的四个关键阶段，每个阶段都有其独特的"大师"角色：语言大师教会我们如何与机器对话，将人类的思维转化为机器可理解的指令；算法大师专注于让计算机更快、更准确地解决问题，建立了现代计算的理论基础；架构大师构建了能够处理复杂现实问题的大型系统，让无数优秀算法协同工作；而机器智能的雕塑大师则开创了一个全新的时代，让机器具备了学习、推理和创造的能力。

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